As 10 melhores ferramentas de IA para desenvolvedores em 2024

Fique à frente da curva! Saiba como a IA potencializa seus poderes de codificação. Este guia revela as ferramentas essenciais de IA para desenvolvedores que desejam inovar e dominar o cenário tecnológico.

Written by
Andre Smith
Updated On
July 5, 2024

Introdução

A inteligência artificial (IA) está transformando rapidamente o mundo ao nosso redor, e o setor de desenvolvimento de software não é exceção. A IA está se inserindo na própria estrutura de como criamos aplicativos, prometendo melhorias incomparáveis. De sugestões inteligentes de código a testes automatizados, as ferramentas baseadas em IA simplificam tarefas repetitivas, identificam falhas com precisão excepcional e revelam oportunidades de inovação revolucionária.

Se você é um desenvolvedor, abraçar o poder da IA não é apenas benéfico, é essencial. Prepare-se para aprimorar suas habilidades, aumentar sua eficiência e navegar na vanguarda da tecnologia. Este guia abrangente sobre ferramentas de desenvolvimento de IA revelará o potencial da IA em seu fluxo de trabalho, impulsionando você a avançar no cenário dinâmico da tecnologia.

Tabela de resumo: Principais ferramentas de IA para desenvolvedores

Name Best for Pros Cons Rating
ScreenApp Comprehensive notetaking and analysis Streamlined communication, Enhanced meeting efficiency Limited to screen recordings ★★★★★
GitHub Copilot Coding assistance Accelerates coding, Reduces errors Depends on training data quality ★★★★½
Tabnine AI code completions Boosts coding speed, Integrates with IDEs Varies by coding language ★★★★
Amazon CodeWhisperer Security and code optimization Enhances code quality, Identifies vulnerabilities Possible false positives ★★★★
DeepCode Code logic analysis Uncovers complex bugs, Improves maintainability Deep analysis required ★★★½
Diffblue Cover Unit testing automation Saves time on test writing, Increases coverage Java-focused ★★★½
Mabl End-to-end UI testing Low-code, AI insights, Self-healing tests May require initial setup ★★★½
ClickUp (AI Features) Project management Automates tasks, Predicts workloads AI features still expanding ★★★
Forecast AI project planning Optimizes workflows, Forecasts profitability Learning curve for new users ★★★
ChatGPT Coding assistance & learning Generates code, Explains concepts Accuracy varies with prompts ★★★

1. Aplicativo de tela

Descrição: O ScreenApp é uma plataforma de gravação de tela e compartilhamento de vídeo baseada em nuvem que integra IA de ponta para anotações e análises abrangentes. Capture perfeitamente reuniões, apresentações e colaborações on-line, permitindo a revisão assíncrona e o compartilhamento de conhecimento.

Benefícios:

  • Comunicação simplificada: Elimine longas conversas de e-mail e interpretações errôneas com gravações de tela facilmente compartilháveis. Incorpore vídeos em canais de comunicação ou gere transcrições pesquisáveis para referência rápida.
  • Eficiência aprimorada de reuniões: As ferramentas de IA da ScreenApp transcrevem reuniões em tempo real, destilando as principais conclusões, itens de ação e decisões. Chega de anotações manuais entediantes, liberando os participantes para participarem ativamente.
  • Insights acionáveis: A IA do ScreenApp não se limita a transcrever, ela analisa conversas para destacar temas recorrentes, sentimentos e possíveis ações de acompanhamento. Esses insights promovem uma abordagem baseada em dados para a tomada de decisões.
  • Retenção de conhecimento: Crie uma base de conhecimento organizacional inestimável com um repositório de gravações e transcrições pesquisáveis. Integre novos membros da equipe rapidamente e permita que qualquer pessoa revise importantes discussões anteriores.

Caso de uso: Um gerente de produto grava uma demonstração dos novos recursos de software com as partes interessadas internas. Depois disso, a IA do ScreenApp cria um resumo do feedback e identifica possíveis áreas de refinamento, garantindo que informações valiosas não sejam perdidas durante uma longa sessão.

2. Copiloto do GitHub

  • Descrição: Um programador de pares de IA treinado em grandes quantidades de código aberto, o Copilot analisa seu contexto e fornece sugestões em tempo real para linhas de código e até mesmo funções inteiras.
  • Benefícios:
  • Acelera drasticamente a velocidade de codificação
  • Minimiza o potencial de erros e erros de digitação
  • Fornece um “campo de treinamento” educacional, especialmente para aqueles que são novos em um idioma
  • Idiomas suportados: Uma ampla variedade, incluindo Python, JavaScript, TypeScript, Ruby, Go e muito mais.
  • Caso de uso: Um desenvolvedor de back-end precisa implementar uma função de redefinição de senha. O Copilot gera um bloco de código adequado, economizando tempo na pesquisa de sintaxe e estrutura.

3. Tanino

  • Descrição: Utilizando modelos avançados de aprendizado profundo, o Tabnine fornece preenchimentos de código altamente personalizados. Ele aprende seus padrões e detalhes do projeto, adaptando sugestões ao seu estilo de codificação exclusivo.
  • Benefícios:
  • Maior velocidade de codificação com pressionamentos de tecla reduzidos
  • Menos erros comuns
  • Integração perfeita com IDEs populares.
  • Idiomas suportados: Python, JavaScript, Java, C++, PHP e outros com cobertura variável.
  • Caso de uso: Um desenvolvedor front-end inicia um componente React para um formulário. O Tabnine completa com precisão os elementos estruturais e sugere nomes de adereços com base nos padrões de componentes anteriores.

Principais considerações:

  • Personalização: Ambas as ferramentas melhoram com o uso, mas o Tannine prioriza a adaptação ao seu estilo individual.
  • Escopo: O Copilot se destaca em blocos de código maiores devido aos seus enormes dados de treinamento, enquanto o Tabnine geralmente se destaca em conclusões granulares e específicas de projetos.

4. Amazon CodeWhisperer

  • Descrição: Desenvolvido pelo aprendizado de máquina, o CodeWhisperer analisa meticulosamente o código em busca de bugs funcionais e possíveis vulnerabilidades de segurança. Ele vai além das impressoras tradicionais, identificando falhas lógicas e sugerindo soluções.
  • Benefícios:
  • Qualidade e confiabilidade de código aprimoradas
  • Prevenção de violações de segurança dispendiosas
  • Otimiza o código para melhorar o desempenho, economizando recursos de computação
  • Como funciona: Os modelos do CodeWhisperer foram treinados em grandes conjuntos de dados, ajudando-o a reconhecer padrões associados a erros, ineficiências e riscos de segurança.

5. DeepCode

  • Descrição: Como um especialista em gramática para seu código, o DeepCode emprega IA simbólica para se aprofundar na lógica profunda de seus programas. Ele revela problemas além do que a análise em nível de superfície pode detectar.
  • Benefícios:
  • Identifica bugs sutis e difíceis de detectar
  • Sugere refatorações para melhorar a manutenção e a legibilidade do código
  • Promove a conformidade com as melhores práticas de software
  • Como funciona: O DeepCode cria um gráfico de conhecimento do código, entendendo as relações entre os componentes, permitindo a identificação de problemas lógicos complexos.

Principais considerações

  • Escopo: O CodeWhisperer é uma opção versátil para segurança e otimização geral. A força do DeepCode está em descobrir falhas lógicas que afetam o comportamento do código.
  • Integração: O CodeWhisperer se integra perfeitamente aos IDEs populares. O DeepCode é facilmente incorporado ao seu fluxo de trabalho de CI/CD.

6. Capa Diffblue

  • Descrição: A Diffblue Cover se destaca na geração e no aumento de testes unitários. Ele cria automaticamente entradas e cenários de teste significativos, desafiando seu código de maneiras que você talvez nem tenha considerado.
  • Benefícios:
  • Economia drástica de tempo na redação de testes unitários
  • Detecta casos extremos sutis perdidos em testes manuais
  • Aumenta significativamente a cobertura do teste
  • Integração: Compatível com as principais estruturas de teste Java e JUnit.

7. Mabel

  • Descrição: A Mabl aproveita a IA para automatizar testes de ponta a ponta e de interface do usuário. Sua interface intuitiva de baixo código permite criar fluxos de teste complexos, incorporando entradas orientadas por dados e cenários entre navegadores.
  • Benefícios:
  • Criação rápida de testes sem ampla experiência em codificação
  • Insights baseados em IA para identificar problemas recorrentes
  • Testes contínuos com recursos de autorecuperação para se adaptar às mudanças na interface do usuário
  • Integração: Integração fácil com ferramentas populares como GitHub, Jenkins e Selenium

Principais considerações:

  • Foco do teste: A Diffblue Cover é sua solução para testes unitários robustos. O Mabl simplifica a interface de usuário entre navegadores e os testes funcionais.
  • Nível técnico: A abordagem de baixo código da Mabl é ideal para equipes de proficiência técnica variada. O Diffblue Cover pode ser mais especializado para desenvolvedores já focados em testes unitários.

8. ClickUp (recursos de IA)

  • Descrição: O ClickUp é uma plataforma completa de gerenciamento de projetos que implementa progressivamente recursos sofisticados de IA. Isso inclui atribuições automatizadas de tarefas, previsões de tempo e carga de trabalho e assistência para redação.
  • Benefícios:
  • Economiza tempo em tarefas rotineiras de administração de projetos
  • Melhor alocação de recursos e equilíbrio da carga de trabalho
  • Insights baseados em dados para prever possíveis gargalos
  • Exemplo de caso de uso: A IA do ClickUp sugere atribuir tarefas a membros específicos da equipe com base em seu desempenho histórico e disponibilidade, eliminando as suposições no gerenciamento de um projeto complexo.

9. Previsão

  • Descrição: O Forecast é uma plataforma especializada de gerenciamento de projetos de IA, adaptada para agendamento de recursos, planejamento de projetos e previsão financeira. Ele se baseia fortemente no aprendizado de máquina para otimizar os fluxos de trabalho da equipe e fornecer insights acionáveis.
  • Benefícios:
  • Planejamento eficiente de projetos com base em dados de desempenho anteriores
  • Projeções precisas de lucratividade
  • Visibilidade da capacidade da equipe em tempo real para gerenciar prioridades em constante mudança
  • Exemplo de caso de uso: O Forecast cria automaticamente cronogramas dinâmicos, acomodando as mudanças do projeto e reequilibrando as tarefas entre os membros da equipe para garantir que os prazos sejam cumpridos.

10. Bate-papo GPT

Descrição: O ChatGPT é um poderoso chatbot de modelo de linguagem grande desenvolvido pela OpenAI. Treinado em um enorme conjunto de dados de código e texto, ele se destaca na geração de texto semelhante ao humano, na tradução de idiomas e na oferta de assistência de codificação personalizada para seu projeto.

Benefícios:

  • Desenvolvimento acelerado: O ChatGPT atua como um parceiro de pensamento, sugerindo trechos de código, escrevendo funções e explicando conceitos complexos, economizando tempo em pesquisas e resolução de problemas.
  • Brainstorming criativo: Use o ChatGPT para analisar ideias de estrutura de código, refatorar partes problemáticas e explorar abordagens alternativas de codificação.
  • Assistência de depuração: O ChatGPT pode identificar possíveis erros em seu código, oferecer orientação sobre correções e sugerir maneiras de agilizar o processo de depuração.
  • Criação de documentação: Gere comentários claros e concisos e explicações de funções. Isso é extremamente útil em projetos colaborativos.

Idiomas suportados: O ChatGPT tem um amplo entendimento de muitas linguagens de programação, incluindo Python, JavaScript, C++, Java e muito mais.

Caso de uso: Um desenvolvedor está trabalhando com uma estrutura desconhecida. O ChatGPT pode fornecer referências de documentação, exemplos e até mesmo escrever código padronizado para que eles comecem rapidamente.

Principais considerações:

  • Amplo versus focado: O ClickUp é uma plataforma versátil com habilidades de IA em expansão, enquanto o Forecast é construído exclusivamente com base no gerenciamento de projetos orientado por IA.
  • Escopo: O tipo de projeto que você gerencia afeta suas necessidades. O ClickUp é adequado para tarefas de desenvolvimento de software bem definidas, enquanto o Forecast se destaca em estruturas de projetos mais imprevisíveis no estilo de agência.

Nota: O mundo do gerenciamento de projetos de IA está mudando rapidamente. Ficar atento aos avanços e às novas ferramentas emergentes pode descobrir algumas joias escondidas fantásticas!

Seção 5: Ferramentas adicionais de IA a serem consideradas

As fronteiras do desenvolvimento baseado em IA estão se expandindo continuamente. Aqui está um vislumbre de outras categorias impactantes a serem observadas à medida que esse espaço se acelera:

  • Ferramentas de documentação baseadas em IA: Gere automaticamente documentação clara e precisa a partir de sua base de código, economizando tempo e reduzindo inconsistências. Os exemplos incluem DocuWriter.ai e Scribe.
  • Chatbots para revisão de código e colaboração: Os assistentes virtuais de IA facilitam o compartilhamento de conhecimento e a solução de problemas colaborativa. Esses bots podem fornecer sugestões, responder perguntas sobre uma base de código ou até mesmo oferecer soluções alternativas de codificação.
  • Ferramentas de tradução de código: As ferramentas alimentadas pela IA podem ajudar a preencher a lacuna entre as diferentes linguagens de programação, simplificando a integração do código legado ou expandindo a base de usuários em potencial de um projeto.

Permanecendo à frente: O cenário de ferramentas de IA está em constante mudança. Não deixe de explorar recursos como fóruns da comunidade de desenvolvedores e sites de notícias de tecnologia para descobrir novas soluções inovadoras.

Conclusão

A IA está mudando fundamentalmente a forma como criamos software. É mais do que apenas gadgets sofisticados, é um multiplicador de força para desenvolvedores. Ao adotar as ferramentas de IA, você libera o potencial de simplificar tarefas entediantes, reduzir erros com precisão sobre-humana e aproveitar insights que ultrapassam os limites do que você pode alcançar.

O valor da IA está em ampliar suas habilidades e permitir que você se concentre nos aspectos verdadeiramente criativos da criação de software. Não seja apenas uma testemunha dessa revolução tecnológica — torne-se uma força motriz dentro dela.

Experimente as ferramentas descritas, descubra aquelas que potencializam seu fluxo de trabalho e veja sua produtividade e inovação aumentarem. A hora de agir é agora! Experimente uma dessas ferramentas hoje e experimente em primeira mão como a IA aprimora seu processo de desenvolvimento.

ScreenApp effortlessly captures your screen recordings and leverages AI to transcribe, summarize and take notes of your videos and audio, making it simple to share insights with your team, clients, and prospects.

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